Sənaye tərəfindən AI qəbulu digər sektorların nə öyrənə biləcəyini göstərir

İş yerindəki süni intellektlə bağlı mövcud hekayə əsasən Silikon Vadisi tərəfindən idarə olunur. Lakin texnoloji sektora bir ada kimi yanaşmaq texnologiyanın mənimsənilməsindəki faktiki tendensiyaları əldən verir – texnologiya bu sahədə yalnız ilk sənayedir.

Generativ süni intellekt və avtomatlaşdırma vasitələri yetkinləşdikcə, hazırda proqram mühəndisliyi və məhsul idarəçiliyini dəyişdirən dəyişikliklər qaçılmaz olaraq səhiyyə, təhsil, pərakəndə satış və istehsalata süzülür. Bu gün övladlığa götürmə nisbətlərinin dəyişməsi qeyri-texnoloji sənayelərin geridə qaldığına işarə deyil, əksinə sənayelərin yeni iş axınlarını mənimsədiyi müxtəlif sürətlərin əksidir. Liderlər və onların texnologiyadan kənar komandaları üçün bu diferensial sürət süni intellektin mənimsənilməsinin necə baş verdiyi və imkanların harada olduğu barədə praktiki plan təqdim edir.

TripleTen-in son sorğu məlumatları iqtisadiyyatın müxtəlif sektorlarında mövcud qəbul əyrisinin nə qədər kəskin olduğunu vurğulayır (Şəkil 1-ə baxın).

Şəkil 1: AI qəbulu əyrisi sənayelər arasında dik olaraq qalır, lakin qeyri-texnoloji sənayenin qəbulu nisbətləri artır.

Texnologiya öndə olsa da, maliyyə aydın bir ikinci olaraq ortaya çıxır: maliyyə işçilərinin 48%-dən süni intellekt chatbotlarından istifadə etmək, 32%-dən isə iş axınının hissələrini avtomatlaşdırmaq tələb olunub. Bu, aydın istifadə halları ortaya çıxdıqdan sonra bilik işinin AI-ni necə sürətlə inteqrasiya etdiyini nümayiş etdirir.

Əksinə, səhiyyə (18% chatbotlardan istifadə etməyi xahiş etdi) və təhsil (25%) kimi sektorlar ilkin məruz qalmanın daha aşağı olduğunu əks etdirir. Bu geniş sənaye kateqoriyaları ixtisaslaşdırılmış praktiki mütəxəssislərin, klinik və ya təlimatçı personalın və arxa ofisin inzibati heyətinin qarışığını əhatə etdiyinə görə universal övladlığa götürmə heç vaxt bir gecədə baş verməzdi. Avtomatlaşdırılmış alətləri uyğunluq tələb edən və ya insanla əlaqəli əməliyyatlara inteqrasiya etmək daha düşünülmüş sürət tələb edir ki, bu da aşağı rəqəmlərlə əks olunur.

Sorğuda iştirak edən bütün sənaye sahələrində işçilərin 79%-i əvvəllər sahib olmadıqları ən azı bir bacarığı öyrənmək istəndiyini bildirir. Bu gün texnologiyada tələb olunan spesifik səriştələrə nəzər salsaq, digər sektorlara keçə biləcək bacarıq dəstlərinin ilkin baxışını təklif edirik (bax Şəkil 2).

Bunlardan bəziləri texnologiya ilə məhdudlaşan niş bacarıqlar kimi səslənsə də, onların bir çoxu sektorlar üzrə cəbhə işinə çevriləcək – xəstələrin logistikasını idarə edən xəstəxana sistemlərindən tutmuş inzibati hesabatları emal edən məktəb rayonlarına qədər.

Bir bacarıq lazım olduğundan daha az diqqət çəkir. Menecerlərin və sahiblərin yalnız 30%-i süni intellekt məhsulunun doğru və ya yanlış olduğunu mühakimə etməyi mütləq şərt adlandırır ki, bu da onu yeddi siyahıda altıncı yerə qoyur. Süni intellekt alətləri daha çox sənaye sahəsinə çatdıqca, bu, problem yaratmazdan əvvəl səhvləri yaxalayan bacarıqdır. İş təcrübəsinin ən çox kömək etdiyi yer də budur: Səhv cavabı tapmaq üçün düzgün cavabın necə göründüyünü bilməlisiniz.

Süni intellektin erkən qəbulu aydın peşəkar imkanlar təklif edir: TripleTen-in sorğu məlumatları göstərir ki, menecerlər işçidən yeni bacarıq və ya avtomatlaşdırma prosesini öyrənəndə, işçilərin rəhbərlik etdiyi süni innovasiyaların 88%-i standart şirkət təcrübəsi oldu.

Erkən tətbiq olunan sənayelərdə təkrarlanan inzibati tapşırıqları müəyyən edən və onları rasionallaşdırmaq üçün süni intellekt alətlərindən istifadə edən işçilər təşkilat siyasətinin formalaşdırılmasında söz sahibidirlər. Səhiyyə şəbəkələri, təhsil müəssisələri və pərakəndə əməliyyatlar süni intellektlə təchiz edilmiş proqram təminatının daha geniş tətbiqinə başladıqda, nəticələrin, operativ modellərin və gündəlik tapşırıqların avtomatlaşdırılmasının necə doğrulanacağını başa düşən işçilər güclü üstünlük əldə edəcəklər. İnzibati məsrəfləri asanlaşdıra bilən şəxs tutma, yüksəlmə və əmək haqqı artımı üçün daha yaxşı şanslar vəd edir.

TripleTen-də süni intellekt strategiyası və aktivləşdirmə üzrə aparıcı mütəxəssis Ana Riabova deyir: "Hər kəs vaxta qənaət etməkdən danışır, lakin erkən övladlığa götürmə ilə əsl qalibiyyət sizin həqiqətən edə biləcəyinizi genişləndirməkdir. Qabaqcıl insanlar bundan əvvəl təhvil verməli olduqları işlərin öhdəsindən gəlmək üçün istifadə edirlər. Nə qədər böyük və ya kiçik olmağınızın fərqi yoxdur. Siz əsas bacarıqlarınızı saxlayırsınız, lakin birdən-birə onların öhdəsindən gəlirsiniz."

Keçən il səhiyyə və təhsil işçilərinin təxminən yarısı öz cibindən peşəkar inkişaf üçün heç nə xərcləməyib. Bundan əlavə, texnoloji işçilər daha geniş çeşiddə öyrənmə kanallarından fəal şəkildə istifadə edirlər (Şəkil 3-ə baxın).

Texniki işçilər digər bacarıqlara yiyələnmələrini sürətləndirmək üçün süni intellektdən effektiv şəkildə istifadə edərək, öyrənmə alətləri kimi süni intellekt chatbotlarından istifadə etmək ehtimalı bütün işçilərdən təxminən iki dəfə çoxdur (48% -ə qarşı 27%) və texnologiyadan kənar işçilərdən (21%) iki dəfə çox.