NVIDIA RTX Spark ilə bir maşında kodlayın, sınaqdan keçirin və yerləşdirin

Süni intellekt agentləri proqram təminatının necə qurulduğunu dəyişirlər. Tərtibatçılar hər bir kod sətirini əl ilə yazmaqdan kodun çox hissəsini yazan agentləri yönləndirməyə qədər keçdilər. Nəticədə, cari iş axını noutbuk, bulud modeli API və bulud VM arasında bölünür.

NVIDIA RTX Spark süni intellekt inkişafı üçün qurulub. Çip üzərində olan NVIDIA GB10 sistemi və böyük vahid yaddaş sayəsində tərtibatçılar yerli kodlaşdırma agentlərini işlədə, süni intellekt çərçivələrinə daxil ola və tək kompüterdə kodlaşdıra, sınaqdan keçirə və yerləşdirə bilərlər.

RTX Spark noutbukları və kompakt masaüstü kompüterləri tərtibatçılara bütün iş proseslərini bir maşında tamamlamağa imkan verir.

Tərtibatçılar ən yaxşı inkişaf çərçivələrini quraşdıran, bildirişləri səssizləşdirən, terminalı təkmilləşdirən və tapşırıq panelini yan tərəfə keçirə bilən Microsoft ilə birlikdə hazırlanmış yeni Windows Developer Config daxil olmaqla Windows-da işləməyi seçə bilər. Və ya onlar buludda yerləşdirərkən istifadə edəcəkləri eyni mühitə və asılılıqlara giriş əldə edən Linux üçün Windows Alt Sistemində işləyə bilərlər. Bu, tərtibatçılara kod köçürmələri olmadan hədəf ƏS-də bütün işlərini tamamlamağa imkan verir. Və RTX Spark-da NVIDIA GPU-ya malik olduğundan, tərtibatçılar ən böyük yerli süni intellekt əsasında quraşdırılmış bazada sınaqdan keçirə və yerləşdirə bilərlər: 150 milyon RTX kompüteri, eləcə də NVIDIA GPU-larda işləyən dünyada faktiki olaraq bütün buludlar.

128 GB-a qədər vahid yaddaş və 1 petaflop FP4 AI hesablaması ilə tərtibatçılar bulud kodlaşdırma agenti token istehlakını azaldaraq Qwen 3.8 Flash Next daxil olmaqla kodlaşdırma modellərini yerli olaraq işlədə bilərlər.

İnkişaf, performansın əsasən CPU tərəfindən müəyyən edildiyi CPU ilə əlaqəli iş yükündən GPU ilə əlaqəli iş yükünə keçdi. Süni intellekt tərtibatçıları bu gün kodlaşdırma agentlərini işə salmaq və tətbiqlərini sınaqdan keçirmək üçün nəticə çıxarmalıdırlar; incə tənzimləmə və təlim modelləri üçün; və bəli, hələ də bir az kompilyasiya.

RTX Spark-dakı NVIDIA Grace CPU və Blackwell GPU sayəsində bu noutbuklar və stolüstü kompüterlər nəticə çıxarmaq, dəqiq tənzimləmə və kompilyasiya üçün tələb olunan bütün hesablamalarla təchiz olunub. Intel-in Panther Lake 12Xe modeli ilə müqayisədə RTX Spark kodlaşdırma agentləri üzrə 4.6x performans, dəqiq tənzimləmə üzrə 2.7x performans və kod tərtibində 1.8x performans təmin edir.

NVIDIA, Windows on Arm tərtibatçı mənzərəsini inkişaf etdirmək üçün Microsoft ilə əməkdaşlıq etdi. RTX Spark ilə birlikdə cəmiyyət ilk PyTorch-CUDA quruluşu, Python 3.15 ilə standart olaraq yerli olan ilk Python buraxılışı, 2000-dən çox istifadəyə hazır Conda paketi və ən yaxşı 15.000 Python paketinin 97%-dən çoxu üçün Arm uyğun versiyaları da daxil olmaqla çoxsaylı yeni alətlər buraxır.

NVIDIA aparatında inkişaf etdirməyin əsas üstünlüyü kodlaşdırma agentlərindən tutmuş AI modellərinə və çərçivələrə qədər tərtibatçı alətlərinin ən böyük ekosisteminə çıxışdır.

NVIDIA GPU-ları süni intellektin inkişafı üçün ən çox istifadə edilən platforma olduğundan, yeni alətlər və çərçivələr adətən NVIDIA-da ilk gündən işləyir, digər aparatlara dəstək isə həftələr sonra. NVIDIA CUDA-X kitabxanalarına, o cümlədən LLM sürətləndirilməsi üçün FlashInfer və süni intellekt modelinin inkişafı üçün NVIDIA NeMo kitabxanaları alətlərinə giriş də var.

NVIDIA həmçinin agentlərə CUDA-X kitabxanalarından necə istifadə etməyi öyrədən NVIDIA Skills repozitorunu təqdim edir, tərtibatçılara CUDA ilə dərindən tanışlıq tələb etmədən GPU-sürətləndirilmiş proqramlar qurmağa imkan verir.

RTX Spark cihazları yerli kodlaşdırma agentləri üçün idealdır. NVIDIA onları təkmilləşdirmək və istifadəsini asanlaşdırmaq üçün GitHub Copilot, Pi, Hermes və OpenClaw daxil olmaqla ən yaxşı agentlərlə sıx əməkdaşlıq edib.

Microsoft GitHub CoPilot indi Windows ML vasitəsilə qüsursuz yerli süni intellektə imkan verir ki, bu da indi backend kimi llama.cpp ilə dəstəklənir. HydraFusion operativ marşrutlaşdırıcısı yerli modelləri də dəstəkləmək üçün təkmilləşdirilmişdir. Və yeni MAI 1.1 Coding Flash modeli yerli olaraq RTX Spark-da işləyə bilər.

Yüngül terminal interfeysi və yerli və bulud modelləri üçün dəstəyi olan açıq mənbəli kodlaşdırma agenti Pi də RTX Spark üçün optimallaşdırılıb. Onun genişləndirmələri, bacarıqları və operativ şablonları tərtibatçılara agentin model seçimindən tutmuş istifadə edə biləcəyi alətlərə qədər onların iş prosesinə necə uyğunlaşmasına nəzarət etmək imkanı verir.

JetBrains, RTX Spark-da Junie Local üçün yerli dəstəyi işə saldı. Kodlaşdırma agenti kodu oxuyur, faylları redaktə edir və testlər keçirir, model və kod maşında qalır. Junie Local kontekst pəncərəsini GPU üçün mövcud yaddaşa görə ölçür, beləliklə, RTX Spark vahid yaddaşı kontekstdə daha çox kod, alət çıxışı və söhbət tarixçəsini saxlamağa imkan verir.