Tədqiqatçılar bir insanın DNT-sindən insult riskini proqnozlaşdırmaq üçün ChatGPT tipli texnologiyadan istifadə edirlər

İnsult üçün genetik risk faktorlarını müəyyən edən yeni süni intellekt aləti daha fərdiləşdirilmiş profilaktika və müalicəyə qapı aça bilər. Tədqiqatçılar insult üçün genetik risk faktorlarını tutmaq üçün insanın DNT-sini təhlil edən süni intellekt modeli hazırlayıblar – bu, dünyada ölümün ikinci əsas səbəbidir.

Sidney Texnologiya Universitetində (UTS) bir qrup, qan laxtasının beyinə qan axını maneə törətdiyi ən çox yayılmış vuruş növü olan işemik insult üçün daha yüksək meyl göstərən xüsusi genləri müəyyən etdi.

"Kimsə xüsusilə gənc yaşda insult keçirdikdə, tez-tez digər ailə üzvlərinin də risk altında olub-olmadığını bilmək istəyirlər" dedi tədqiqatın müəllifi Kairui Guo. "Bu yeni AI alətləri ailələrə bu riski anlamağa daha yaxşı kömək etmək imkanı verəcək."

Əvvəlki araşdırmalara görə, bir insanın insult riskinin təxminən 38%-ni genetika təşkil edir.

"Ənənəvi olaraq, insult riski haqqında düşünərkən, genetika əsas məsələ deyildi; lakin, bu araşdırma genetik faktorların əhəmiyyətli təsirini vurğulayır" dedi Guo və əlavə etdi ki, fərdiləşdirilmiş qiymətləndirmə təmin etmək üçün fərdi səviyyədə bu qədər məlumatın işlənməsi AI olmadan mümkün olmayacaq.

İnsult riskinin proqnozunu yaxşılaşdırmaq üçün komanda transformatorlara əsaslanan yeni AI modeli yaratdı - ChatGPT kimi böyük dil modellərini dəstəkləyən eyni texnologiya - və işemik insult ilə əlaqəni müəyyən etmək üçün onu genetik variasiyalar üzrə öyrətdi.

Model işemik insult ilə əlaqəli 18 genetik variantı müəyyən etdi. O, EDEM2 (beyin qabığında aktivdir) və KANK2 (tam qanda) kimi əsas genləri insult meylinə əsas verənlər kimi göstərmişdir.

Komanda modeli birlikdə 40.000-dən çox insanı əhatə edən iki əsas tibbi məlumat toplusunda sınaqdan keçirdi.

O, fərdləri aşağı, orta və yüksək genetik risk qruplarına uğurla təsnif etdi. Vaxt keçdikcə yüksək risk qrupuna daxil olan fərdlərin ilk dəfə işemik insult keçirmə ehtimalı aşağı risk qrupunda olanlarla müqayisədə 21% daha çox olmuşdur.

İndiyə qədər elm adamları bir çox genetik variasiyanın birləşmiş təsirlərinə əsaslanaraq, insanın xəstəliyin inkişaf etdirilməsinin genetik riskini qiymətləndirən statistik alət olan poligenik risk skorlarından (PRS) istifadə edərək genetik riski təxmin edirdilər. Bununla belə, bu üsul müxtəlif genetik variasiyaların bir-biri ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və ya onların DNT ardıcıllığı boyunca xüsusi mövqelərinin ümumi riskə necə təsir etdiyini nəzərdən qaçırır.

Yeni model gələcək fərdiləşdirilmiş və hədəflənmiş müalicələrə yol aça bilər.

Avstraliya Süni İntellekt İnstitutunun direktoru Jie Lu, "AI insan genləri və xəstəliklər arasında əlaqə tapmaq və potensial həyatı dəyişən və ya ölümcül bir hadisənin qarşısını almaq üçün fərdi risk qiymətləndirmələri yaratmaq üçün istifadə edilə bilər" dedi.

Lu bildirib ki, növbəti addım insult riskini daha yaxşı qiymətləndirmək üçün genetik riskin qiymətləndirilməsini sağlamlıq və həyat tərzi sorğuları, skanlar və görüntüləmə daxil olmaqla digər məlumat növləri ilə birləşdirə bilən multimodal süni intellekt vasitəsidir.

"Genetik insult riskinin yalnız bir hissəsidir. Qan təzyiqi, yaş, atrial fibrilasiya, tip 2 diabet və xolesterin kimi müəyyən edilmiş risk faktorları da daxil olmaqla, klinik və həyat tərzi məlumatı ilə genetik hesabı birləşdirmək bacarığı monitorinq və qarşısının alınmasını gücləndirə bilər" dedi.